当前位置:67777.com > 产品测评 > 西南交通大学博士生导师李天瑞教授来我校讲学

西南交通大学博士生导师李天瑞教授来我校讲学

文章作者:产品测评 上传时间:2019-11-10

4月10日上午,西南交通大学博士生导师李天瑞教授在计算机与信息工程学院217报告厅作了题为“大数据的机遇与挑战及我们的解决方案”的学术报告。报告会由计算机与信息工程学院院长徐久成主持。计算机学院领导、部分教师及研究生、本科生200余人聆听了讲座。

本网讯 10月21日下午,广东工业大学副校长郝志峰教授在图书馆报告厅主讲“面向智慧城市的大规模信息处理与智能计算的思考与探索”的主题讲座。数学系、电子科学系、计算机科学系师生聆听了讲座。学院刘国栋副院长代表学院为郝志峰教授颁发了客座教授的聘书。

李天瑞教授介绍了大数据的基本概念和若干典型案例,在此基础上分析了大数据时代典型应用和产品的特点与变化,并提出了大数据时代面临的新挑战。围绕着数据海量化、多样化、快速化和价值化等挑战,李天瑞教授介绍了其研究团队基于粗糙集和粒计算的解决方案,并讨论了该领域的发展机遇。在提问环节,李教授和与会师生进行了现场热烈交流,对多模态数据融合、并行计算、三支决策等问题给予了细致耐心的解答。

郝志峰教授首先以惠州智慧城市为例,向师生们阐述了城市智能计算的重要性。他认为,数据将是未来时代的重要资源,所以城市计算是智慧城市的研究热点。但伴随着高度城市化进程,人口流动剧增,信息资源得不到有效利用,出现大规模信息处理与智能计算成为城市计算亟需解决的问题。

大数据是指通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据的意义在于人类可以通过这些数据的处理、整合和分析,发现新规律、获取新知识、创造新价值。因此,近年来受到了国内外工业界和研究人员的广泛关注。

67777.com 1

(计算机与信息工程学院 毛文涛)

67777.com 2

郝教授从感知计算、认知计算、决策计算等三个方面介绍城市计算面临的问题与挑战,并为此提出了解决方案。他认为,由于城市存在着有限感知能力与全面数据获取需求之间矛盾,未能获取高质量的城市大规模时空数据去感知计算,为此要建立合理的感知网络体系,并通过大规模感知网络部署和覆盖来解决复杂城市环境的深度感知问题。

授针对数据的海量性与价值的稀疏性之间的矛盾,使得人们不能很好地发现大规模异构感知数据的价值的问题,郝教授建议通过建立海量多模型解决海量数据的准确模式。他谈到,城市建设存在决策快速响应与事态研判困难的矛盾,因而面临着复杂事件演变机理与城市管理综合决策的挑战,建议通过对事件机理认知的快速决策理论来分析和解决城市管理的时效决策问题。

67777.com 3

本文由67777.com发布于产品测评,转载请注明出处:西南交通大学博士生导师李天瑞教授来我校讲学

关键词: